6月18日,由與川行網(wǎng)絡(luò)科技(成都)有限公司(以下簡(jiǎn)稱我單位)和重慶郵電大學(xué)共建的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)(以下簡(jiǎn)稱我團(tuán)隊(duì)),與某硬質(zhì)合金生產(chǎn)單位就硬質(zhì)合金表面缺陷識(shí)別及自動(dòng)化產(chǎn)線的實(shí)現(xiàn)展開深入交流。憑借創(chuàng)新技術(shù)與定制化方案,團(tuán)隊(duì)成果獲得客戶高度認(rèn)可,為硬質(zhì)合金行業(yè)智能化升級(jí)注入新動(dòng)能。
在技術(shù)展示環(huán)節(jié),聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的硬質(zhì)合金表面缺陷識(shí)別算法成為焦點(diǎn)。該算法突破傳統(tǒng)依賴大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的局限,僅基于6個(gè)樣品的有限數(shù)據(jù)樣本,便實(shí)現(xiàn)了高精度缺陷識(shí)別。其核心原理基于先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)視覺(jué)模型,依托重慶郵電大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的深厚科研實(shí)和我單位的前沿技術(shù)應(yīng)用能力,通過(guò)對(duì)少量樣本數(shù)據(jù)的深度特征提取與分析,構(gòu)建出硬質(zhì)合金加工件的缺陷識(shí)別模型。該模型能夠敏銳捕捉硬質(zhì)合金表面裂紋、沙眼、劃痕、破損等細(xì)微缺陷特征,即使面對(duì)復(fù)雜的產(chǎn)品表面紋理和光照條件,也能精準(zhǔn)定位和判斷缺陷類型與程度,檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)89%以上。這種小樣本學(xué)習(xí)能力,不僅極大降低了數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注成本,更展現(xiàn)出算法強(qiáng)大的泛化能力和適應(yīng)性,獲得了客戶的高度認(rèn)可。
在工業(yè)自動(dòng)化方案介紹中,實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)圍繞缺陷檢測(cè)與原有傳送帶的高效整合,提出了一套完整的解決方案。方案以客戶現(xiàn)有生產(chǎn)設(shè)備為基礎(chǔ),充分發(fā)揮雙方在技術(shù)研發(fā)與工程實(shí)踐方面的優(yōu)勢(shì),通過(guò)在傳送帶上合理部署高分辨率工業(yè)相機(jī)和專業(yè)光源系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)硬質(zhì)合金產(chǎn)品表面圖像的動(dòng)態(tài)采集。采集到的圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至AI質(zhì)檢系統(tǒng),經(jīng)過(guò)缺陷識(shí)別、分類與評(píng)估等模塊的快速處理,系統(tǒng)可立即對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量做出判斷。對(duì)于檢測(cè)出的不良品,可以自動(dòng)化分揀裝置將在傳送帶運(yùn)行過(guò)程中精準(zhǔn)剔除,而合格品則繼續(xù)傳輸至后續(xù)工序。算法可以通過(guò)訓(xùn)練適配不同類型工件缺陷檢測(cè),還可以充分利用了原有傳送帶資源,避免了大規(guī)模設(shè)備更換帶來(lái)的成本與時(shí)間損耗,又實(shí)現(xiàn)了從檢測(cè)到分揀的全自動(dòng)化流程,顯著提升生產(chǎn)效率,降低人力成本。該方案的可行性與高效性得到了客戶的充分肯定。
此次交流不僅是技術(shù)實(shí)力的展示,更是雙方合作的良好開端。該硬質(zhì)合金生產(chǎn)單位相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)的技術(shù)與方案給予高度認(rèn)可,指出其直擊生產(chǎn)痛點(diǎn),能夠有效解決企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)面臨的質(zhì)檢難題,表達(dá)了對(duì)未來(lái)進(jìn)一步深化合作的殷切期望,并就后續(xù)工作開展提出了具體的要求。
雙方還圍繞多個(gè)關(guān)鍵議題展開了詳細(xì)溝通與深入討論:結(jié)合產(chǎn)線實(shí)際特點(diǎn),共同探討優(yōu)化方向,力求讓自動(dòng)化方案更好地適配生產(chǎn)節(jié)拍;針對(duì)樣本采集與模型的進(jìn)一步訓(xùn)練交換意見(jiàn),旨在通過(guò)更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)提升缺陷識(shí)別算法的精準(zhǔn)度;同時(shí),就相關(guān)檢出標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行充分交流,明確質(zhì)量把控的關(guān)鍵指標(biāo),為后續(xù)合作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
我團(tuán)隊(duì)將以此為契機(jī),持續(xù)深耕人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,不斷優(yōu)化技術(shù)方案,發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的優(yōu)勢(shì),為更多企業(yè)提供更智能、更高效的人工智能解決方案,助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
鏈接來(lái)源:https://mp.weixin.qq.com/s/Iwj-GX7DzscgPurrdpPoIw
本站部分文章系轉(zhuǎn)載,不代表中國(guó)硬質(zhì)合金商務(wù)網(wǎng)的觀點(diǎn)。中國(guó)硬質(zhì)合金商務(wù)網(wǎng)對(duì)其文字、圖片與其他內(nèi)容的真實(shí)性、及時(shí)性、完整性和準(zhǔn)確性以及其權(quán)利屬性均不作任何保證和承諾,請(qǐng)讀者和相關(guān)方自行核實(shí)。據(jù)此投資,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。如稿件版權(quán)單位或個(gè)人不愿在本網(wǎng)發(fā)布,請(qǐng)?jiān)趦芍軆?nèi)來(lái)電或來(lái)函與本網(wǎng)聯(lián)系。